精密部件/刀具行业数字工厂解决方案
工艺流程管控复杂，每一款产品根据加工需要，设计定制指定的工艺流程。 工艺流程因产品不同而不同，差异化大，对工艺流程的变更及监控执行要求高。 产品价值高，生产过程管控对成本和品质影响大。 精加工、粗加工设备参数设置出错率高，由于原材料(如钛锭)价值高，一旦出错将造成巨大损失。 要求精细化比较高，出现问题后会导致成千上万产品报废，将导致客户产生无法弥补的损失。 生产中粗加工、粗加工等工段多且返工率、报废率较高，由于加工图纸、作业规范出错率高，导致成本与损耗难以统计。 传统机加工设备的数字化程度低，无法提供数据交换接口。 零件的质量通过班次的抽检在
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工艺流程管控复杂，每一款产品根据加工需要，设计定制指定的工艺流程。
工艺流程因产品不同而不同，差异化大，对工艺流程的变更及监控执行要求高。
产品价值高，生产过程管控对成本和品质影响大。
精加工、粗加工设备参数设置出错率高，由于原材料(如钛锭)价值高，一旦出错将造成巨大损失。
要求精细化比较高，出现问题后会导致成千上万产品报废，将导致客户产生无法弥补的损失。
生产中粗加工、粗加工等工段多且返工率、报废率较高，由于加工图纸、作业规范出错率高，导致成本与损耗难以统计。
传统机加工设备的数字化程度低，无法提供数据交换接口。
零件的质量通过班次的抽检在车间的不同工位上完成。当班的工人使用相应的检测工具，对零件的几个主要尺寸标准进行测量，测量的结果记录在纸上。其主要的测量工具是游标卡尺，千分尺和深度计等。由于原材料，工人的操作和检测手段等各种因素影响，质量问题还是存在。 由于其测量手段以机械式工具为主，所有数据均为手工记录和手工报表，所以存在数据不准的可能性，同时也会影响到整体质量表现。质量合格率的准确程度与客户的反映会有偏差。
实现在线自动监测分析产品是否合格，从而降低因人工失误导致的错误率。
当产品自动检测出不合格后可以时间的通知到生产线上的制造工人，从而提高生产效率。
实时准确大量的数据作支撑后可以在线统计数各种实时的曲线报表。
自动读取从而达到数据准确，精度不丢失，实时掌握生产状态。
对工艺流程的变更及监控执行。
数据采集
现场智能检测仪器通过专用电缆连接，从检测仪器读取质量数据，将质量数据送入OrBit-MES系统，OrBit-MES系统将这些质量数据统计，按照六西格码和质量管控原理，分析数据。从而得到用户所需的质量指标数据，掌控质量情况，进而可以改进生产工艺或方法。
提高质量
同时OrBit-MES系统建立跟踪，和事件，可跟踪生产中各个环节的事件和信息，用于事件信息回溯分析，找到潜在的质量问题。OrBit-MES系统结构是标准的B/S+结构，所有质量数据存于服务器中，服务器是一个标准的MSDE。客户端提供一个组态界面用于质量数据录入，和记录事件信息。客户机通过标准TCP/IP协议集和服务器通信。
来源：http://www.zcznzz.com//protype74172/16.html 时间:2021-01-13
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